Le BIM pour l’exploitation et la maintenance des bâtiments

• Com­pren­dre les bases du BIM, l’organisation et le déroulé de la démarche BIM
• Com­pren­dre les cas d’usages liés au BIM en ges­tion exploita­tion main­te­nance (GEM)
• Savoir éval­uer sa capac­ité à inté­gr­er une stratégie pour le BIM GEM
• Savoir définir ses exi­gences pour le BIM exploita­tion main­te­nance

Les bases de la démarche BIM

• Déf­i­ni­tion du BIM
• Proces­sus BIM : interopéra­bil­ité
• Acteurs du BIM : Rôles et respon­s­abil­ités
• Doc­u­ments struc­turants une démarche BIM (Charte BIM, cahi­er des charges BIM …)
• Avan­tages et béné­fices BIM pour l’exploitation et la main­te­nance

L’organisation et le déroulé de la démarche BIM

• Le proces­sus de créa­tion de la maque­tte numérique de la con­cep­tion à l’exploitation main­te­nance
• Les niveaux de développe­ment et leur impor­tance
• Le proces­sus de créa­tion du DOE numérique et de la maque­ttes exploita­tion main­te­nance

Les cas d’usages du BIM en exploitation maintenance

• Présen­ta­tion d’usages BIM GEM : exem­ples : Com­mu­ni­ca­tion, per­for­mance de l’ouvrage, con­sti­tu­tion de l’environnement BIM GEM …

La stratégie de déploiement du BIM GEM

• État des lieux et analyse des besoins
• Éval­uer sa capacité/ pos­si­bil­ité et l’impact sur son organ­i­sa­tion
• Déf­i­ni­tion d’un sché­ma directeur et stratégie glob­ale
• Déf­i­ni­tion des proces­sus d’intégration, de suivi et de mise à jour

La définition des exigences pour le BIM exploitation maintenance

• Présen­ta­tion de l’importance du cahi­er des charges BIM
• Struc­tura­tion du CCBIM
• Tran­scrip­tion des objec­tifs en usages BIM
• For­mu­la­tion du besoin en infor­ma­tion à tra­vers les niveaux de développe­ments
• Impact sur son organ­i­sa­tion interne : les points de vig­i­lance, les com­pé­tences, les méth­odes de ges­tion…

Les nouveaux services portés par le BIM GEM

• Déf­i­ni­tion et avan­tages du Smart Build­ing (IOT)
• Label­li­sa­tion Ready to Ser­vices (R2S) de Certivéa/Smart Build­ing Alliance : fonc­tion­nement
• Big data et intel­li­gence arti­fi­cielle : per­spec­tive d’évolution